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有关学习的演讲稿模板集锦四篇

推荐人: 来源: 时间: 2023-09-08 阅读: 1.17W 次

演讲稿是一种实用性比较强的文稿,是为演讲准备的书面材料。在现在的社会生活中,能够利用到演讲稿的场合越来越多,那要怎么写好演讲稿呢?下面是小编为大家收集的学习的演讲稿5篇,仅供参考,大家一起来看看吧。

有关学习的演讲稿模板集锦四篇

学习的演讲稿 篇1

老师们,同学们:

大家好!

我演讲的内容是:如何学习更有效。

同学们,我们每天课业负担较重是比较正常的。如何分配学习时间显得尤为重要。

我认为主科中,语文是最难学习的科目。它分为基础、阅读、作文三项,知识面十分广泛。在基础题中,易错的音、字等和需要背诵的课文及关联词语最容易答对。这类题主要考察对基础知识的熟练掌握。判断病句,语意连贯等稍有难度的题型要多做课外题,学会解题的方法。阅读题中,小阅读较为简单,只要从文中摘录信息即可。其余两个阅读要多加练习,增强理解能力,也要注意对平时课外音、字的积累。作文也要多积累好词好句,写字的速度需要快一些,最好多准备几篇应考的优秀作文。

数学题最为灵活。在平时练习中,不能死记硬背,要学会解题的思路。做题时也要认真仔细,各种公式必须背熟,它们对考试起着至关重要的作用。平时如果有不会的题,不能留到最后,要敢于发问,不能不懂装懂。

英语注重对单词、语法的掌握,练习册也十分重要。要认真完成作业,背熟单词、词组,加强对笔记的复习。阅读理解、首字母填空为课外题,要学以致用,读懂文章,注意词语的形式。

在平时的学习中,不擅长的科目要多用些精力,但其他课程也不能置之不理,否则会寸进尺退。

擅长的科目也要加紧学习,争取更上一层楼。上课要积极思考,才能吸收更多。学习时劳逸结合,也会收到事半功倍的效果。每个人情况不同,学习方法也因人而异。但只要努力,又怎能没有收获?

祝大家成绩进步!

谢谢大家!

学习的演讲稿 篇2

老师们、同学们:

大家好!

很荣幸我能在这里与大家分享我的学习经验。

我认为要想取得一个理想的成绩,就必须要有一个好的学习方法。学习方法因人而异,但是,好的学习方法绝对离不开课前认真预习、上课认真听讲和课后及时复习这三个方面。

1、认真预习。

预习在整个学习知识的过程中有着不可低估的作用。预习是学生自主的学习行为。在整个学习的过程中,如果学生课前没有做好准备的话,听课就会十分被动,而且还会手忙脚乱,课堂效率也不会很高,在复习的时候更是显的费时费力。如果学生课前有准备,那么上课的时候就会心中有数,课堂笔记也就有了重点,对老师的提问反应就会更快,这样不仅提高了课堂效率,而且还能增强学生的自信心。

2、抓住课堂。

学习重在平时的努力上,不适于突击复习。平日里学习最重要的是课堂的40分钟,听讲要聚精会神,思维紧跟老师走。要集中注意力听讲,集中注意力、专心致志听讲才能学有所得;心不在焉、心猿意马肯定会影响上课效率,有时也会一无所获。其次要带着问题听课,带着问题去听课,能促使自己积极开动脑筋,紧跟老师的教学节奏,及时理解和消化教学内容。还要积极举手发言,积极举手发言是一种参与,它既能较好的促使自己专心听课、动脑筋思考,还能锻炼语言表达能力。最后要认真做好笔记,笔记不仅是学习新知识的方法,也是复习旧知识的依据,同时我们还可以从笔记中发现新的问题。

3、及时复习。

我们在课堂上所学习到的知识,便成为了我们的短时记忆,如果不经过及时的复习,这些记住过的东西就会被逐渐遗忘,而经过了及时的复习之后,这些短时的记忆就会变成我们的长时记忆,这些知识就会在大脑中保持更长的时间。由此可见,及时复习是我们掌握好所学知识的关键。

所以只有把握好预习、听讲和复习这三个环节才能真正做到学有所成。

以上是我学习心得和体会,希望对大家有所帮助。我真诚希望大家学习上都有所思考,有所判断,早日找到一套属于自己的学习方法,并坚持不懈地走下去。

我的演讲完了,谢谢大家。

学习的演讲稿 篇3

大家好,今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得,题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际,我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱,图灵。在他的问题的感召下,我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题,机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释,那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。

第一个探索,应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能,比如下棋、推理,比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设,这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能,是来自于计算物理符号的排列组合,我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话,人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能,就有不同的学习算法,机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。

人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉,第一个大家公认的是里程碑是深蓝,这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下,在可能的状态空间的搜索,实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的,我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。

紧接着的阶段是,知识就是力量,这是随着互联网和大数据到来的一个热潮,从网上,从不同的媒体我们会获得很多数据,把这些数据经过沉淀变成知识,我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。

这个之后,刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破,就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处,其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求,在做到这样的一个同时呢,又不失掉很多的信息,这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据,同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图,我们在不同的层次可以得到不同的特征。

这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘,这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具,但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老,研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态,这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈,不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题,非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind,把深度学习和强化学习合在一起,这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈,就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据,就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习,就是说我们在这里看到一个计算机的游戏,这个游戏的影像是输入端,输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确,到最后会获得一个反馈,这个反馈不一定是现在得到,也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用,就大不一样。就更加复杂,更加契合人的行为,所以强化学习也是下一个突破。

我们看到这种端到端的深度学习,应用在强化学习上,使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒,它做到这样是通过完全的自学习,自我修炼、自我改正,然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果,从左到右是一个时间轴,从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的,就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多,这个完全是自我实现,一个自学习的过程。

包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果,使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设,也就是说以搜索为中心,以逻辑为中心的这种努力并没有白费,这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的,像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示,就是我们把两者结合起来,才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性,也就是说我们对于这两个技术的某种结合,比方说多一点搜索,少一点机器学习,或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型,端到端的学习,可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物,但是它下的蛋都是对人类有用的。

这里我要特别提到一点,我们并不是找到了最后的目标,这也是在不同的人工智能、强化学习,等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习,至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子,中文是永动机器学习,就是说这个机器不断的在网上爬一些网页,在每个网页里面都学到一些知识,把这些知识综合起来,变成几千万条知识,这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间,知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了,因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节,把一部分不正确的知识去掉,让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象,就是自我偏差,这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念,就是我们获得的数据也许是一个有偏数据,我们可能建了一个模型,对大部分的数据都有用,但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例,如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差,这个是我们下一步要研究的内容。

一个非常有希望的技术叫做迁移学习,比方说这个是在深度学习的模型上,在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域,如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话,我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习,你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来,我们人有这种能力,但是我们在做这种数据迁移的过程中,我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移,比方说我们可以让一个计算机来读很多文字,这样的一个计算机去识别图像,应该比没有读这些文字,直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上,从粗到细这样的一种特征的选择。

所以我们又得到另外一个概念,就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次,进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面,可以达到万亿级,也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。

但是现在人工智能仍然有一些困境,比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字,有一个著名的类似于图灵测试的比赛,深层次理解文字,这个是在自然语言上问一些有歧异的问题,计算机如果要能正确的回答这个问题,那个模型不仅仅理解这些文字,而且要理解深层的背景文字,要理解周边的文字,有很多文化在里面,如何能达到这一点?也是我们需要解决的。

同时深度模型还可以把它反转,成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策,它还可以自己产生数据,可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来,结果是这样的,就非常有趣的生成膜型。

刚刚讲的不同数字格式之间,文字和图像之间,如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题,甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。

如果我们达到了迁移学习的要点,我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来,能够让机器向人一样的,它的学习能力,它的智能在不断的增长,随着时间。那么它所需要学习的努力程度,样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。

另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning,这是从一个例子就能学会,我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的'概念,就叫做结构,如果我们了解了一个问题的结构,那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分,需要很多例子的那一部分可能是参数、统计,这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了,就是一个闭环了。

同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面,这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间,这些机器人会把这些货架,每个货架上面都有不同的货品,把这些货架偷到工人的面前,让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面,然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择,从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度,但是它在路径规划,在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起,变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话,需要三个月时间,他用了这个把所有的传送带拆掉,变成机器人以后只用三天时间,这个收益是非常巨大的,也就是我们可以借鉴,可以拓展的一个经验。

下面要讲的,不仅在机器人,在图像识别,实际上在我们的生活当中,人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊,建的一个公司,第四范式,这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户,由人工智能来把这个能力拓展到几千万人,让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习,我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。

最后我要说几点,我们看到这么多人工智能的努力,人工智能的有失败的时候,有成功的时候,我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据,但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功,这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究,在工业上大家还在开疆拓土,利用大数据的优势在发现新的应用利于。

第二个,就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法,这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。

所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的,今天的人工智能的发展完全在工业,人工智能的发展也应该一部分依靠大学,一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养,小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用,和更多的计算能力,确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。

最后我要说一点,就是说我们应该说已经了解很多深度学习了,这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利,那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的,但是我要告诉大家的是,强化学习比大家想象的要更有用,比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融,在我们日常生活当中,甚至在教育上,机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏,也就是说只有富人才能有这么多的大数据,有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习,因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面,使得千千万万的人都能够受益,也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿,谢谢大家。

学习的演讲稿 篇4

忠诚憨厚牛品德,高昂奋勇虎精神。充满无限生机的一年又开始了!20xx年,对我们三石人来说又是不平凡的一年,感谢河南三石生物科技有限公司,让我们有机会成为其中的一员。在日常工作中成长,在三石学习中进步,更在与领导沟通中收获。

新的一年,是一个充满挑战、机遇与压力并存的一年,也是我们三石兄弟姐妹非常重要的一年。去年工作中的得与失让我们回味无穷,我们从憧憬向往到珍藏回忆,我们从学习生活体会酸甜,我们从成长路上体验艰辛。同时,我们在工作实践中认识到了很大的提高,工作作风变得更加严谨,业务能力也得到了进一步的提升。过去的一年,公司上下团结一致,兢兢业业,一同见证了三石产品在全国打响的步伐、我们在日常工作中一步步成长。

新的一年,我们又站在同一个的起点上,每个人都会为自己的理想奋斗拼搏,谁都不愿落后。时光把过去的一切抹去了,人人都从现在开始,看谁能最终坚持到终点,在终点笑得最灿烂。20xx对谁都是一样的,也许千万分之一中会有一个幸运儿,但是也有百分之九十九点九九九的概率不是你。所以在20xx年,让我们脚踏实地,一步一个脚印,一同走好自己关键的人生旅程。

新的一年,我们三石人更像相亲相爱的一家人,同为一个目标而奋斗,让三石生物走在河南兽药行业的前列。俗话说:既来之,则安之。作为三石的一员,我们有责任有也有义务为建设好三石奉献自己的微薄之力,一起庆祝20xx年到来,让我们为未来干杯我们是勇于担当责任的一代,未来不管我们走在哪里,都要相信我们的未来不是梦。

再回首,往事依旧,醒着的是一份真诚;

再回首,岁月如歌,不灭的是一份热情;

再回首,点滴如缀,牵系的是一袭真挚。

过去的一年,我们一起K歌庆祝,在歌声中唱响美好明天;我们一起拓展运动,在汗水中呐喊青春梦想;走过的20xx年,有欢乐也有烦恼,有成功也有失败,但有一个地方最能让自己的心安定下来,那就是三石的岗位。这里像是自己的另一个家,这里给我温暖,这里有和蔼可亲的领导,这里有友善的同事们,最关健的是这里能给我以成长进步;希望自己能更好的在这里工作,更希望生活中的每一天都能像今天一样,大家一起为未来歌唱一起为奋斗目标努力。

新的一年,三石人会一如既往地做好自身的各项工作,在今后的路上大步前行;为了

更好的做好自己20xx工作,特要求如下:

及时总结及时汇报,看看有哪些工作上的失误,及时改正下次不要再犯。必须坚持到最后。

见客户之前要多了解客户的状态和需求,再做好准备工作才有可能不会丢失这个客户。这是一定的,而且所谓的了解,一定是全方位的了解客户;另外,对客户不能有隐瞒和欺骗,这样不会有忠诚的客户。和客户建立诚信共同合作经营。

要不断加强业务方面的学习,多看书,多上网查阅相关资料,与同行们交流,向他们学习更好的方式方法。

对所有客户的工作态度都要一样,我相信我是最棒的,给客户好的印象,为公司树立更好的形象。

客户遇到问题,不能置之不理一定要尽全力帮助他们解决。要先做人再做事,让客户相信我们的工作实力,才能更好的完成任务。

我们风雨同舟送走了20xx,迎来了虎虎生威的20xx;我们同甘共苦收获了20xx,迎接充满挑战的20xx,不管在20xx年遇到什么,通过我们共同努力,我们都会相信20xx会过的更加精彩、更加美好!

20xx年,我们三石同行,用真情连接同事,用质量赢得客户,赢得世界。让我们因你更加精彩。

20xx承载了我们太多的梦想,让我们放飞翅膀,在新的一年里再创辉煌。

在市场业主协会文明诚信市场建设经验交流会上的讲话(摘要)

我市场业主协会成立的时间不长,在全体会员的共同努力下,做了很多有益的工作。今天这个会议一是选题好。文明诚信市场建设经验交流,符合市委、市政府提出的促进xx经济和社会发展、打造信用xx的精神,贴近形势和时代要求,也符合业主自身发展的要求。二是经验交流好。听了部分业主经验介绍,深受启发,感到会员单位、业主们在经营时把文明诚信建设一起抓,探索了一些经验,促进了市场的发展,取得了较好的经济效益。三是现场参观好。会议安排现场参观部分市场,丰富了会议内容,可以互相学习,取长补短,促进了工作。

下面我就协会建设问题讲几点意见,供大家参考。

一、坚持与时俱进,要让协会充满生机与活力

市场业主协会挂靠工商局,工商局有责任指导和帮助。党的十六届三中全会通过的《关于建立社会主义市场经济体制若干问题的决定》,提出“要积极发展独立公正、规范运作的专业化市场中介服务机构,按市场化原则规范和发展各类行业协会、商会等自律性组织,完善行政执法、行业自律、舆论监督、群众参与相结合的市场监管体系,健全产品质量监管机制,严厉打击制假售假、商业欺诈等违法行为,维护和健全市场经营秩序”。市场业主协会成立与开展的工作,完全符合三中全会精神,体现了行业自律和群众参与。现在行业协会比较多,探索积累了一些经验,但也存在一些问题。前不久中国保健食品协会因违规被注销,标志着行业协会建设要加强,给行业协会建设发出了警示信号。我理解,行业协会既要发展,更要规范。

市场业主协会要发展,要规范,关键要坚持与时俱进,不断充满生机与活。要实现“五个三”的目标,即立足“三自”、增强“三性”、提高“三力”、做到“三为”、达到“三好”。

立足“三自”,就是要坚持以人为本,立足自我教育、自我管理、自我服务。要教育会员爱国敬业、诚信守法,要通过自我管理,规范会员行为,提高会员素质,自觉维护市场秩序,促进两个文明建设。

增强“三性”,即增强协会的群众性、自律性、义务性。社团组织最大的特点就是群众性,群众参与是协会发展的基础。成立协会的目的之一是行业自律,在自律过程中承担责任、履行义务。

提高“三力”,即充满活力、富有生命力、具有吸引力。协会具有活力和生命力,

会员才会热爱协会,凝聚力才会增强,协会才能进一步发展。没有活力,生命力不会长久;但仅有活力和生命力还不够,还要增强吸引力,把更多的市场业主和经营者吸引进来,壮大协会组织。

做到“三为”,即要为会员服务,为经济发展服务,为消费者服务。为会员服务,就是要为会员排忧解难,维护会员的合法权益,想会员之所想,急会员之所急,只有这样,会员才会满意,才会拥护协会。为经济发展服务,就是通过搞活流通、促进生产。只有经济发展了,市场才会活跃;流通搞活了,必定会促进经济的发展。为消费者服务就是要坚持质量第一、诚信至上、服务为本的经商之道。要发挥协会自律作用,营造公平、安全的消费环境,让消费者买的放心,用的舒心。要把让消费者满意作为第一追求,在激烈的市场竞争中立于不败之地。

达到“三好”,即经营管理好、共同利益好、社会效益好。要增强现代管理理念,借鉴先进的管理经验,提高经营管理水平。要加强市场业主之间以及业主、经营者之间信息、管理等方面的交流,在提高单个效益的同时,组织、协调、维护好共同利益;要正确处理好国家、集体、个人之间的利益关系,把维护社会效益放在十分重要的位置,在追求社会效益前提下追求自身的经济效益和共同利益。

二、创新发展思路,不断开创协会工作新局面

(一)着眼于培育大市场、搞活大流通,发展大贸易和现代流通、产业化、专业化、集约化、规模化以及多元化联合体和连锁经营,改变目前市场规模小、档次低、功能弱、幅射面窄的局面,特别要在农副产品生产、加工、仓储、保鲜、包装、运输、批发、进出口等方面下功夫,把生产与流通、内贸和外贸紧密结合起来,促进产业结构调整,提高产品质量,提高附加值,增强市场竞争力,提高产、运、销各环节的效益,促进经济发展。

(二)着力培育市场主体,培育各类专业市场,培育市场品牌、产品品牌。只有市场主体多,才能提高竞争力和辐射力,才能上档次和上规模;要做大、做强、做精各类专业市场,把宜昌的名、特、优产品通过市场走向全国、走向世界;要增强品牌意识,打造有特色的市场品牌,用品牌占领市场,赢得市场,获取效益。

(三)进一步建立健全商品市场准入机制和退出机制。要积极探索流通领域商品质量“关口前移”、全程监管和以防为主、防打结合的商品质量监管自律新路子和新办法,把好商品市场质量准入关。建立行业自律约束和制裁机制,对不讲信用、严重损害消费者合法权益的市场主体和商品,可以运用退出机制或者其他方式,对其进行监督,以净化市场秩序。

(四)加强市场信用体系建设。市场是重要窗口行业,市场文明诚信建设的好坏,

直接关系到xx的对外形象。因此,加强市场文明诚信建设尤为重要。协会要加大这方面的宣传、教育力度,从行业自律角度探索市场主体信用分类监管办法,推进市场文明诚信建设。要进一步实施工商部门推行的商品市场监管的六项制度,建立经营户信用档案,开展行业评诚信、社会评市场以及创建文明市场、文明诚信经营户等活动,接受群众监督,不断提高市场和经营者信用水平,为建设信用宜昌发挥积极作用。

三、加强自身建设,不断提高协会组织化程度和自律水平

(一)不断发展和壮大会员组织。加入协会要有门槛,但不能太高,只要遵守协会章程,诚实守信,合法经营,自愿申请,就可以加入。同时,要建立退出机制,对不履行协会义务、损害协会形象的要劝其退出。

(二)逐步扩大协会的民办成分。协会挂靠在工商局,发展初期实行官民结合是必要的。要逐步淡化官办色彩,扩大民办成份,最终走向以民办为主的体制。在现行体制下,工商部门要按照转变职能的要求,指导、支持协会健康发展,不能包揽协会的一切事务。

(三)加强协会制度建设,规范协会工作行为,做到依靠会员,民主办会。协会的理事、常务理事等领导成员要加强政治、理论、法律、法规和党的方针、政策的学习、研究,提高协会组织者、协调者、服务者的水平。

(四)要正确处理好各方面关系,自觉服从党和政府的领导,主动接受社团主管部门以及社会各界的监督,接受工商等行政执法部门的指导,依法开展协会工作。充分发挥政府联系企业的桥梁和纽带作用,为宜昌的改革开放和经济的发展作出更大的贡献。

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